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Google 正加速擴大自研晶片版圖，正式推出第七代 Tensor Processing Unit（TPU）Ironwood，宣示在 AI 運算領域的技術領先地位。根據《CNBC》報導，這款晶片將在數週內開放公用，專為大型模型訓練、強化學習與 AI 推論等任務設計，性能較前一代 TPU v5p 提升達 10 倍，同時相較 TPU v6e（Trillium）在訓練與推論的效率上提升超過 4 倍。
超級模組架構重塑AI效能邊界
根據《Tom’s Hardware》分析，Ironwood 每顆晶片具備 4,614 FP8 TFLOPS 的運算能力，內建 192GB HBM3E 記憶體，容量是上一代的六倍，能處理更龐大的模型與資料集，並降低資料傳輸頻率。
更令人矚目的是，Ironwood 採用可擴充至 9,216 顆晶片的 Superpod 架構，透過 9.6 Tb/s 晶片間互連（Inter-Chip Interconnect, ICI），實現高速資料流通，打破傳統瓶頸。整體效能達 42.5 FP8 ExaFLOPS，遠超 NVIDIA GB300 NVL72 系統的 0.36 ExaFLOPS，展現 Google 在資料中心級 AI 運算的優勢。
企業採用加速 Google與Broadcom深化合作
目前，AI 新創公司 Anthropic 已採用 Ironwood 平台，計劃運用高達百萬顆 TPU 來訓練與運行 Claude 模型；另一家多模態公司 Lightricks 也已用於其 LTX-2 系統訓練。
根據 TrendForce 資料，Google 與 Broadcom 合作開發 Ironwood，並將於 2026 年推出擴充版，接續 TPU v6e 成為核心產品。分析師預測，Google 將持續維持在雲端服務供應商（CSP）中 TPU 出貨量最高的地位，2026 年出貨年增率可望超過 40%。（原文出處）
