全球AI熱潮持續延燒，NVIDIA 執行長黃仁勳在近日於美國聖荷西舉行的年度GTC大會上正式揭曉新一代AI晶片—Vera Rubin，此舉象徵NVIDIA 在人工智慧推理（Reasoning AI）時代的前瞻佈局。這顆以發現暗物質的天文學家Vera Rubin命名的AI晶片，不僅具備更強大的運算能力，還能組建上百萬顆晶片的超大規模叢集（cluster），成為訓練巨型AI模型的關鍵基礎。
面對來自中國新創DeepSeek等開發出更高效AI模型的挑戰，一度引發投資者對AI基礎建設投資是否仍具必要性的疑慮，黃仁勳在演講中明確指出：「幾乎全世界都錯估了AI的運算需求，AI的擴展定律（scaling law）不僅沒有減弱，反而呈現超加速（hyper-accelerated）趨勢。」
Vera Rubin問世 帶動半導體算力與規模雙重突破
根據NVIDIA 公布資訊，Vera Rubin晶片將大幅拓展AI模型訓練與推理的應用範疇，尤其適用於下一代需要人類推理能力的AI系統。這類AI模型不僅理解指令，更能進行邏輯推論、跨領域整合知識，對硬體的要求遠高於傳統深度學習模型。
為因應這波推理式AI的成長需求，NVIDIA 提出全新架構設計與晶片擴展策略，Vera Rubin將可部署於雲端資料中心、邊緣運算平台甚至AI超級電腦，擴大半導體產業在AI生態系統中的影響力。
黃仁勳強調，AI並非一時熱潮，而是一場長期的科技革新，特別是當應用場景從語言生成、視覺識別，邁向決策分析與自主系統時，背後所需的運算規模與深度僅會持續增加。這也意味著，AI晶片的進化，正為半導體產業帶來新一輪結構性成長契機。
隨著AI持續滲透至製造、金融、醫療等產業核心，像Vera Rubin這類高效能AI晶片勢必成為各大企業數位轉型與競爭力提升的重要基礎，也讓NVIDIA 再次站上半導體創新浪潮的最前線。（原文出處）
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