美國雲端巨頭正加速擺脫對 NVIDIA 的深度依賴，AI 晶片市場迎來新的戰略拐點。Meta 傳出正評估投入數十億美元採用 Google 自研 TPU，加大內部 AI ASIC 的布局力道。根據彭博引述 The Information 報導，Meta 正與 Google 商談，最快 2026 年起可透過 Google Cloud 租用 TPU，並在 2027 年將 TPU 直接部署至自家資料中心，為全球 AI 算力市場帶來新的震盪。
Google首度開放TPU進入客戶機房 與NVIDIA競爭升溫
長期以來Google 對 TPU 採取封閉式策略，只在自家雲端上提供租用，不向外銷售。這讓 NVIDIA 幾乎獨攬企業端 AI 訓練用 GPU 市場。但根據 Investing.com 引述 The Information 的內容，Google 正進行策略大轉向：不只在雲端出租 TPU，更願意讓企業將 TPU 安裝到自己的資料中心。
這項轉變代表 Google 正主動搶攻 NVIDIA 盤據多年的 AI 加速器市場。Google Cloud 高層甚至透露，若 TPU 的企業採用度順利擴大，未來有機會吃下 NVIDIA 年營收的 10%，形成數十億美元級的新戰場。
若 Meta 與 Google 最終達成合作，將使 TPU 成為首度由美國科技巨頭「跨雲端、跨資料中心」採用的 NVIDIA 以外主力方案，市場意義重大。這也象徵企業不再僅依賴單一架構，而是開始尋求更多樣化的 AI 訓練底層引擎。
這項合作若成形，將對 Broadcom 帶來顯著助力。TrendForce 指出，Google 正與 Broadcom 合作開發下一代 TPU v7p（代號 Ironwood），主攻高效能 AI 訓練，預計 2026 年全面擴產，接棒現行 TPU v6e（Trilium）。隨著 Google 擴大 TPU 陣營，Broadcom 在 AI ASIC 生態鏈中的位置將同步走強。
TrendForce 也預估，2026 年 Google 仍是所有雲端服務商中 TPU 出貨量最高者，年成長率將超過 40%。這顯示 Google 正以加速度進攻 AI 加速器市場，在 NVIDIA 高漲的 GPU 價格與交期壓力下，Google 自研 ASIC 的重要性正全面提升。（原文出處）
