NVIDIA帶動Physical AI變革，打造安全智慧城市與工廠

透過感知與推理的結合，Physical AI正成為全球智慧城市、民生設施與工業流程的核心建構技術。借助 NVIDIA 的 Metropolis 平台，以及與 Accenture、Avathon、DeepHow、Milestone Systems 和 Telit Cinterion 等領先企業合作，Physical AI 已經廣泛應用於工業自動化、公共安全、運輸服務與產品質檢等場景，帶來更高效率、更安全與更智慧的運作方式。

Physical AI應用全面提升智慧化體驗與效率

例如在工廠場景中，Physical AI 可協助自動執行危險性工作，如控制龐大機械設備上的作業，減少人為風險；在智慧交通方面，亦能提升監控與反應能力；在品質管理上，能有效偵測瑕疵並防止流入下游。

以 Accenture 和 Belden 的智慧虛擬圍欄解決方案為例，其透過 Metropolis 與 Omniverse 的結合，打造具備空間感知與即時反應能力的 3D 模擬場域，能預防人機碰撞事故。Avathon 利用 Metropolis 的 VSS（Video Search and Summarization）詳實導入視訊與語言模型應用，提升能源設施與製造環境的操作效率與安全水平。

Physical AI 不再是只是高科概念，而是實實在在推動智慧化轉型的驅動力。NVIDIA 平台加速軟硬整合，讓多場景 AI 感知技術落地成真。這對亞洲製造業，尤其是台灣、中國與韓國的科技廠商而言，是一個值得關注的重要方向：未來若要競逐智慧城市與智慧製造市場，必須具備從感測器、AI演算、模組整至系統整合的完整能力。Physical AI 的普及，將重新定義城市與工廠的安全與效率標準。（原文出處）