AI 武器革新　VisionWave 以 RF 原生火控重塑戰場規則

VisionWave Holdings, Inc.（Nasdaq: VWAV）宣布提交最新美國臨時專利申請（No. 63/892,721），技術主題為「AI 輔助多模態 RF 全域火控系統」，進一步擴張其 Vision-RF 專利版圖。這項發明將 RF（無線電波）感測能力整合至「可掛載於步槍的模組」，可將回波訊號即時轉換為視覺化戰場資訊，並以紅／綠指示提供射擊判斷。此技術將可應用於士兵武器、車載炮塔、遙控武器站（RWS），並具備延伸至空中及海上平台的潛力。

RF 原生火控的戰術突破

傳統智慧瞄具依賴光學系統、夜間紅外線與雷射測距。然而在濃煙、沙塵、雨雪或能見度受限的環境中，光學效能常大幅下降；夜間啟動 IR 或雷射，更可能暴露士兵位置。VisionWave 採用「RF-first」技術路線，讓系統不需任何主動發光或雷射訊號，即能在全時段、全天候運作，大幅降低戰術簽名（tactical signature）。

該系統內建的 AI 電波影像引擎可將複雜 RF 波形轉換成類影像資料，使武器天生具備距離與速度（Doppler）感測能力。這意味著在低能見度情況下，系統仍能可靠執行威脅偵測、分類、追蹤，並為射手自動計算提前量與命中機率。

將 RF 變成「可視化戰場語言」

專利內容中所提到的 WaveStrike 技術，是 VisionWave 多項專利的延伸成果。該模組能以 RF 建構「無鏡頭影像」，提供射手比光學更穩定的戰場解讀方式。由於距離是 RF 訊號本質的一部分，系統無需額外測距儀即可判定目標位置，降低硬體複雜度與偵測風險。

這種「RF 影像化」方法被視為下一代戰場的關鍵語言，使士兵或載具能在傳統感測器失效時仍保持作戰能力。（原文出處）