隨著人工智慧、物聯網與高效能運算技術持續推進，半導體產業對製程模擬與設計驗證的需求日益提升。NVIDIA 最新推出的 Blackwell GPU、Grace CPU、高速 NVLink 傳輸架構及專屬 CUDA-X 程式庫，如 cuDSS 與 cuLitho，正成為推動先進晶片製造演進的重要力量。
CUDA-X 驅動製程模擬與光刻加速新紀元
台積電（TSMC）技術電腦輔助設計部門資深研究員暨主管 Jeff Wu 表示：「我們與 NVIDIA 的合作，為半導體製程模擬帶來重大突破。CUDA-X 程式庫與 NVIDIA Grace Blackwell 平台提供的運算加速能力，可在降低成本的前提下，迅速模擬複雜的製程流程與元件行為，進一步加快新製程的研發速度。」
NVIDIA cuLitho 搭配 Blackwell GPU 可將光刻模擬速度提升達 25 倍，使台積電等領先的晶片製造商，能在製造前預測並修正潛在問題，有效提升產品良率與生產效率。
此外，電子設計自動化（EDA）領導廠商 Cadence 也宣布其全新 Millennium M2000 平台，專為 NVIDIA Blackwell 平台打造，為 EDA 市場提供完整加速解決方案。此平台整合 Grace Blackwell 與 CUDA-X 程式庫，全面支援 Cadence 設計工具，滿足設計複雜晶片所需的高效能運算需求。
Cadence 亦率先採用 NVIDIA NVLink Fusion 技術，能夠靈活擴展至自訂晶片規模，進一步支援 AI 模型訓練與推論等極端工作負載，協助雲端服務商優化整體設計流程與效能驗證。
本月 Cadence 更進一步推出 Millennium M2000 AI 超級電腦，專為系統晶片（SoC）、3D-IC、亞系統設計與藥物開發打造。其搭載 NVIDIA GB200 NVL72 系統與新款 RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器級 GPU，可處理從大型晶片實作到較小規模模擬等多樣需求，讓設計流程更具彈性與效率。
透過 NVIDIA 與產業夥伴的密切合作，全球半導體生態系正朝向更智慧、更快速且更具成本效益的發展方向邁進。(原文出處）
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